AI 시대의 수비지표 2편 – 수비 데이터셋과 크라우드소싱
전문가의 수가 부족할 때, 어쩌면 팬들이 답일 수 있습니다.
AI 시대의 수비지표 2편 – 수비 데이터셋과 크라우드소싱
AI 시대의 수비지표 1편 – OAA 데이터 구하기
OAA의 부족한 점, 어떻게 채울 수 있을까요?
AI 시대의 수비지표 1편 – OAA 데이터 구하기
“풀하우스”의 벽은 존재하는가? – 진화론과 타격
체적 조건이 수렴한다고 야구의 발전이 멈출까요?
“풀하우스”의 벽은 존재하는가? – 진화론과 타격
올드보이의 귀환
외면받던 베테랑들이 다시 돌아오기 시작했습니다.
올드보이의 귀환
‘이것’ 없이는 무브먼트도 의미 없다
투수의 무브먼트 수치, 그 숫자 자체만으로는 아무것도 알아낼 수 없습니다.
‘이것’ 없이는 무브먼트도 의미 없다
컴퓨터 비전 시대의 야구 – 드라이브라인
야구 선수의 연구소, 드라이브라인의 최신 오픈 소스를 들여다봅시다.
컴퓨터 비전 시대의 야구 – 드라이브라인
사사키 로키의 험난한 MLB 적응기
사사키 로키는 더 높은 무대에서 과거의 영광을 재현할 수 있을까요? 어쩌면 지금까지와는 다른 길을 택해야 할지도 모릅니다.
사사키 로키의 험난한 MLB 적응기
컴퓨터 비전의 시대에서 야구를 외치다
화제가 되는 수많은 시각 데이터, 어떻게 만들어지는지 궁금하신가요?
컴퓨터 비전의 시대에서 야구를 외치다
야구는 왜 스포츠 통계의 선두주자일까?
야구보다 인기 있는 스포츠는 많습니다. 하지만 야구만큼 통계 활용에 적극적인 스포츠는 없습니다. 그 이유는 무엇일까요?
야구는 왜 스포츠 통계의 선두주자일까?
The Best of Yagongso, SEPTEMBER/OCTOBER [9, 10월의 칼럼]
2023년 9, 10월에 발행된 야공소의 좋은 글들을 소개드립니다.

