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3 기사

컴퓨터 비전 시대의 야구 – 드라이브라인

표상훈 By 표상훈
컴퓨터 비전 시대의 야구 – 드라이브라인댓글 없음
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< 일러스트 = 야구공작소 김성윤 > # 드라이브라인의 오픈소스들 앞서 필자는 올해 초 작성한 칼럼에서 야구 컴퓨터 비전 연구에서 주로 사용되는 다양한 데이터셋을 소개하고 활용법을 설명한 바 있다. 최근 드라이브라인(Driveline Baseball)이 공개한 여러 오픈소스들은 독립적인 스포츠 과학 연구에 유용한 자산이 되고 있다. 이 칼럼에서는 드라이브라인이 공개한 대표적인 오픈소스들에 대해 살펴보고 그 시사점에 대해 이야기한다. …

컴퓨터 비전의 시대에서 야구를 외치다

표상훈 By 표상훈
컴퓨터 비전의 시대에서 야구를 외치다댓글 없음
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< 사진 출처 = BaseballCV 데이터셋 > #서론 : 컴퓨터 비전 관점에서 분석하는 야구 최근 들어 베이스볼 서번트에 흥미로운 데이터들이 등장하고 있다. 가령 야구공작소에서도 다룬 바 있는 팔 각도 데이터나 3D 구종 트래킹 데이터 등이 공개된 바 있었다. < 클레이튼 커쇼의 23년 6월 20일 LAA전 3D 구종 트래킹 데이터 > 이런 트래킹 데이터 분석은 굉장히…

The Best of Yagongso, JULY/AUGUST [7, 8월의 칼럼]

야구공작소 By 야구공작소
The Best of Yagongso, JULY/AUGUST [7, 8월의 칼럼]댓글 없음
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[BoY] The Best of Yagongso, JULY/AUGUST [7, 8월의 칼럼] 7, 8월에 발행된 야공소의 좋은 글들을 소개드립니다. (가나다순)   1. 기계학습으로 보는 KBO리그 선수들의 트레이드 가치 ( by 조광은, 에디터 이희원, 전언수 ) 야구판의 뜨거운 감자, ‘트레이드’. 기계 학습으로 선수들의 트레이드 가치를 계산해봤습니다. 기계학습으로 보는 KBO리그 선수들의 트레이드 가치  …

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